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PFTrack是Pixel Farm 研究开发的成象物体跟踪软件(人工智能在图象处理中研究应用)。是一种摄像机反求，使其得 到真实摄像机的参数，使3D物体和实际拍摄物体完美的结合的软件。该软件广泛运用于电视电影后期合成制作中。
本套教程由实战经验丰富的胡老师讲解，由浅入深地教你如何使用PFtrack这款软件打造完美的合成效果，通过实战案例详细讲解整个软件的使用流程。
本教程由三大部分七个章节组成。
第一部分，主要讲解PFtrack软件的基本功能和界面布局。
第二部分，主要讲解跟踪的原理以及焦距畸变等概念。
第三部分，主要通过案例讲解整个跟踪流程，以及通过不同的案例，教大家如何解决不同类型的镜头。
本套教程为你提供了良好的摄像机反求跟踪的解决方案，解决不同场景以及物体跟踪的需求。通过这套教程，可以帮助你更好更快捷地解决合成中的跟踪和摄像机反求问题。
本节主要讲解软件界面布局的介绍，让大家了解软件的布局。
本节讲解软件的基本操作包括节点的创建等等。
本节讲解三维跟踪方面的知识与原理。
本节主要讲解如何检查跟踪信息是否正确，镜头是否有畸变。
本节主要讲解镜头畸变的区别。
本节主要讲解镜头畸变矫正的流程。
本节主要讲解的案例分析，讲解实战中跟踪的流程。
本节主要讲解使用软件如何自动跟踪和手动调节。
本节主要讲解如何选择跟踪点和一些参数命令的使用。
本节主要讲解Camera Solver节点的使用方法和参数。
本节主要讲解User Track节点的使用方法和参数。
本节主要讲解如何生成地面，检查地面是否正确。
本节主要讲解导出反求数据如何导出并maya和nuke其他软件如何使用。
本节主要讲解雨天镜头案例的分析和初步跟踪。
本节讲解雨天案例如何手动调节计算不好的部分，如何导入三维软件使用跟踪数据。
本节主要讲解分析头部跟踪案例。
本节主要讲解如何设置素材，对素材和头部模型如何对位匹配。
本节主要讲解嘴部眼步对位跟踪。
本节主要讲解匹配案例的案例分析。
本节主要讲解匹配中其他地方的细节匹配完成。
本节主要讲解nodal pan案例的镜头分析。
本节主要讲解使用软件计算出场景的摄像机信息，如何使用软件检查等。
本节主要讲解导出到maya和nuke检查匹配文件是否正确。
